Combien coûte réellement l’utilisation de GPT-3 pour votre projet commercial? Découvrez le tarif avec humour et précision!
Alors, alors, vous vous demandez combien coûte l’utilisation de GPT-3 pour un projet commercial? Eh bien, chers curieux, laissez-moi vous éclairer sur ce sujet palpitant! Tout d’abord, OpenAI propose une tarification simple et flexible pour ses modèles d’IA générateurs. Vous avez le choix entre Ada, Babbage, Curie et Davinci. Et devinez quoi? Davinci est le plus puissant (utilisé dans ChatGPT) mais les autres sont aussi tout à fait utilisables pour des tâches plus simples.
Intéressons-nous au nerf de la guerre : le prix! Chaque tranche de 1 000 tokens vous coûtera quelques sous. En utilisant le modèle Davinci, cela équivaudrait à seulement 1 dollar pour 50 000 tokens utilisés. Mais attendez! Cela signifie que vous pouvez jouer avec environ 3 750 000 mots en anglais avec seulement 100 dollars. C’est comme avoir entre vos mains ~7 500 pages remplies de textes sans fin.
Cependant, il y a une subtilité à garder en tête: les demandes de réponse sont facturées en fonction du nombre de tokens dans les entrées fournies et la réponse que le modèle génère. Cela inclut l’entrée, la sortie et le prompt avec les « instructions » pour le modèle – donc ça peut être un peu délicat à estimer.
Pour affiner nos estimations, nous avons mis en place une expérience tout bonnement intrigante. Nous avons combiné des corpus textuels avec des prompts et envoyé ces données à une API pour calculer les tokens retournés. Grâce à cette petite manœuvre méthodique, nous pouvions mieux cerner quels facteurs influençaient la longueur du résultat final et ainsi perfectionner notre estimation des coûts liés aux projets d’IA générative basés sur GPT-3.
Maintenant parlons pratique! Comment mesurer réellement l’utilisation des tokens dans GPT-3?
Il s’agissait simplement d’allier prompts et corpus textuels avant de les envoyer à une API…et bing-bang-boom…les tokens étaient là! La suite était une combinaison savante de calculs minutieux pour comparer nos estimations avec les résultats réels obtenus grâce aux prouesses technologiques qu’on a aujourd’hui.
Avançons ensemble maintenant vers les étapes cruciales !
Étape 1: Estimation du prix des entrées GPT-3
Il fallait d’abord vérifier l’exactitude de la page tarifaire OpenAI en utilisant un outil officiel appelé Tokenizer – magnifique invention s’il en est! On a plongé dans les descriptions des applications téléchargées afin d’éplucher différents scénarios tels que des recherches par mots-clés ou la transformation du texte en exigences projet. Ça bouillonnait sévèrement entre TikTok, Instagram … jusqu’à Spotify!
Étape 2: Préparation des prompts
Nous sommes passés aux choses sérieuses: préparer nos prompts magiques pour différentes fins – rassembler les exigences du projet, rédiger un résumé succinct ou extraire des mots-clés pertinents! Chaque prompt avait un rôle bien défini dans notre recherche inlassable de vérités cachées…
Étape 3: Test API GPT-3
On a mis Davinci sur le devant de la scène – c’est comme sortir son atout maître au bon moment! Après avoir envoyé nos requêtes à l’API telles des mages invoquant leurs sorts secrets (bon ok…peut-être pas aussi épique), on a comparé scrupuleusement les résultats obtenus avec ceux issues directement du saint Graal métadonnées…pour s’assurer que tout était raccordet clair comme de l’eau cristalline!
Finalement:
Alors voilà mes amis friands de connaissances sur GPT-3: combien ça coûte vraiment? Eh bien bonnes gens curieux; après toutes ces péripéties incessantes avec corpora et prompts mystérieux – voici en toute lettre comment ça se passe: chaque cas varie mais globalement il semblerait que la qualité du prompt influe grandement sur le tarif final… ah ces petits détails qui font toute la différence!
- Le coût d’utilisation de GPT-3 dans un projet commercial dépend du modèle choisi parmi Ada, Babbage, Curie et Davinci.
- Le modèle Davinci, le plus puissant, est utilisé dans ChatGPT et coûte environ 1$ pour chaque 50 000 tokens utilisés.
- Les tokens sont des morceaux de mots utilisés pour le traitement du langage naturel; pour du texte en anglais, 1 token équivaut à environ 4 caractères ou 0,75 mots.
- Les modèles GPT-3 peuvent effectuer des tâches de traitement du langage naturel avec précision et automatiser diverses tâches liées au langage.
- Avant de vous lancer dans l’utilisation de GPT-3 pour vos projets, il est important d’estimer les coûts en fonction des tokens utilisés.
- Les modèles GPT-3 peuvent être utilisés pour générer du contenu, analyser des données clients, développer des systèmes avancés d’IA conversationnelle, etc.
Q&A✨
How much does it cost to use GPT-3 in a commercial project?
To use GPT-3 for commercial projects, the pricing is calculated per every 1K tokens, with the Davinci model costing $1 for every 50K tokens used.
How to measure token usage in GPT-3?
Tokens in GPT-3 can be roughly equated to pieces of words used for natural language processing. For English text, 1 token is about 4 characters or 0.75 words.
What factors impact the cost of using GPT-3?
The cost of using GPT-3 depends on the number of tokens in the inputs provided and the generated answers, as well as on the specific model utilized.
How to estimate the cost of using GPT-3?
The estimated cost involves calculating the number of tokens your project requires based on its input and output requirements, then matching these with the relevant pricing structure.
How much does it cost to use ChatGPT’s Davinci model for 50K tokens?
Utiliser le modèle Davinci de ChatGPT pour 50 000 tokens coûte environ 1 dollar.