Est-ce que les photographes pros se laissent séduire par Topaz et son IA pour une post-prod simplifiée?
Bien sûr que les photographes professionnels utilisent Topaz! En fait, ils l’adorent! Topaz Labs a lancé quatre nouveaux programmes utilisant l’intelligence artificielle pour simplifier la post-production en photographie. Ces programmes vont de l’amélioration de la qualité des images sur smartphone à la création de préréglages logiciels imitant les styles des peintres célèbres.
Contrairement à la réduction du bruit traditionnelle, DeNoise AI de Topaz incorpore l’apprentissage automatique pour distinguer le bruit des détails de l’image, offrant ainsi une réduction du bruit exceptionnelle tout en préservant les détails importants. On peut dire qu’il est le rival principal du renommé DxO Prime dans ce domaine.
Quant à Gigapixel AI, son utilisation de l’apprentissage machine sur des millions d’images lui permet d’agrandir les photos avec une netteté et un niveau de détail incroyables, particulièrement dans les textures naturelles telles que l’herbe, les pierres ou même la peau.
Pour ceux qui souhaitent bénéficier des avantages du format brut sur des fichiers JPEG, il y a JPEG to Raw AI. Ce programme convertit vos fichiers JPEG en DNG pour vous donner un contrôle total sur l’amélioration des images et même améliorer la dynamique d’une image au passage.
Topaz Sharpen AI offre une nette amélioration par rapport aux offres concurrentes en matière d’affûtage des images. Grâce à son intelligence artificielle, il peut stabiliser les images floues et améliorer la mise au point jusqu’à 10 pixels – idéal pour les photos macro par exemple. Il est clair que Topaz ne cesse d’impressionner avec ses produits innovants!
- Topaz Labs a introduit quatre nouveaux programmes utilisant l’intelligence artificielle pour simplifier la post-production en photographie.
- Les programmes de Topaz, tels que Sharpen AI, DeNoise AI, Gigapixel AI et JPEG to Raw AI, fonctionnent comme des applications autonomes.
- Sharpen AI améliore la netteté des images tout en éliminant le bruit, avec des modules supplémentaires pour stabiliser et améliorer la mise au point.
- DeNoise AI utilise l’apprentissage automatique pour éliminer le bruit tout en préservant les détails de l’image, se démarquant par sa qualité similaire à DxO Prime.
- L’intelligence artificielle est de plus en plus utilisée par des entreprises telles qu’Adobe, Skylum et Topaz pour améliorer leurs produits photographiques.
- La technologie de machine learning change le monde de l’imagerie en permettant des améliorations rapides et efficaces lors de la post-production.
Q&A✨
Est-ce que les photographes professionnels utilisent Topaz ?
Oui, certains photographes professionnels utilisent les logiciels de Topaz Labs pour améliorer la qualité de leurs images et simplifier leur processus de post-production.
Quels sont les programmes introduits par Topaz Labs qui utilisent l’intelligence artificielle ?
Topaz Labs a introduit Sharpen AI, DeNoise AI, Gigapixel AI et JPEG to Raw AI, chacun ayant des fonctionnalités spécifiques pour améliorer les images.
Comment fonctionne le programme Sharpen AI ?
Sharpen AI a appris à différencier les informations de l’image du bruit dans l’image. Il a la capacité d’accentuer l’image en semblant légèrement lisser les zones hors foyer, tout en ignorant le bruit. En plus de cette fonctionnalité principale, il propose également des onglets pour Stabilize et Focus.
Quelle est la particularité de DeNoise AI par rapport aux autres logiciels de réduction du bruit ?
DeNoise AI bénéficie d’un apprentissage automatique alimenté par des millions d’images pour distinguer le bruit des détails de l’image. Il est capable d’éliminer le bruit tout en préservant voire en améliorant les détails de l’image, offrant ainsi une meilleure qualité que la plupart des autres logiciels de réduction du bruit.
En quoi Gigapixel AI se distingue-t-il dans son approche d’agrandissement des images ?
Gigapixel AI utilise des algorithmes basés sur l’apprentissage automatique pour ajouter des détails dans les zones afin d’augmenter la résolution et la qualité générale de l’image. Il a montré une netteté impressionnante et un niveau élevé de détail dans divers types de textures naturelles comme l’herbe, le feuillage, la pierre et même la peau.